全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"
数字技术的发展，为“智慧旅游”发展提供了新的引擎，一方面为行业转型升级提供了新的战略方向，另一方面提升行业的服务能力，满足了游客日益增长的个性化和深度体验需求。
什么是旅游大数据？
所谓旅游大数据是指：旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据以及旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。
通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
传统景区普遍存在以下痛点：
1、安全管理隐患大
游客流量超载带来隐患，危险与区饿周界防范管控男，安防人员调控慢。
2、景区数据统计模糊
获客成本高，数字化营销工具少，欠缺数据分析能力，无法精准营销，缺少原创优质内容。
3、市场营销不精准
游客是从哪里来的？他们是怎么消费水平的人群？怎么促进游客在城市过夜增加消费？
那么，景区要怎么解决以上问题？需要数据施策--旅游大数据中心利用大数据，通过对景区流量、线路，画像多维度分析和预判，提升景区管理及运营能力。
巨有科技带领团队多年来以科技研发创新，并推出了“一机旅游”智慧小程序。以大数据、互联网、云计算、人工智能等信息化等手段串联城市“吃住行游购娱”产业链。
鄱阳湖吴城候鸟小镇全域旅游数据流程分为：数据采集、数据分析、数据实时运营三步骤对景区进行智慧管理！
景区可以通过全域旅游大数据可视化平台与服务应用对接，实现数据转化，根据用户画像通过AI算法，即时自动推送至各大服务应用，增大游客关注基数，精准触达用户，提升地区旅游消费。
在旅行过程中，有任何细节性的服务，AI伴游都会基于自己的庞大数据库和人工智能算法，及时向游客推荐相关信息。这大大方便了游客的出行，提高了用户体验幸福指数。
同时通过大数据获取游客画像，对市场营销的决策辅助、易可通过大数据获取及时链接APP应用进行营销。并根据游客画像分析出游客的属性，游客动向以及游客的去向。精确分析到游客人群的男/女比例，职业，收入，偏好，消费习惯，常用社交软件等。
1、短信推送
用户来到旅游地，可通过短信模式推送全域旅游公共服务智慧旅游平台信息至用户，用户通过短信链接可直接进入全域旅游公共服务智慧旅游平台。
2、矩阵APP推送
根据游客标签，向不同媒体矩阵APP即时发送推荐信息，当游客在游览应用软件时接收到城市平台、产品信息，进而点击实现数据转化。
不同渠道用户点击将形成不同的用户轨迹，可通过用户来源在未来更精准的推送内容模式，有效进行智慧营销。
3、行为轨迹数据应用
通过大数据对游客量、游客构成以及游客兴趣、轨迹、景区偏好进行梳理，进行游客属性分析、游客行为分析、旅游景区或目的地偏好度等分析，一方面有助于旅游目的地的战略定位与精准营销，另一方面有助于旅游业态与产品的创新。
比如根据游客行为轨迹进行跨销分销、根据用户标签推送精准内容，更精准的促进游客二次交易消费。
有人，有数，才有精准营销！旅游大数据统计分析平台推动全域旅游发展。
我们的系统注重于“可视化管理、精准化服务”理念，针对旅游信息咨询服务点、旅游集散中心、自驾车服务点、旅游厕所、旅游从业人员等全域服务分析，对区域内的旅游信息进行全方位推介，综合得出旅游贡献度指数，构建服务于游客的全生态价值链。
欢迎旅游主管部门、文旅企业、景区、乐园、文博场馆、特色小镇、综合体、文旅体验中心等各界旅游业人士咨询合作，如有需求请合作咨询巨有科技。
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巨有科技，专注于提供全域旅游智慧化服务运营方案，依托大数据助你实现智慧化旅游转型，公号：「巨有科技」，可第一时间获得智慧化旅游相关资讯。
旅游怎么应用大数据？
一、大数据对旅游智慧化发展的作用？
可以通过大数据记录下游客的消费习惯、消费时间、旅游线路，消费习惯等等信息，通过对于这些数据的分析，可以推测出每年何时为旅游高峰，游客喜欢哪些景点以及物品，提前对这些情况做好准备，改进景区中的不足，并在何时的时机定向推送消费信息，刺激消费。希望采纳
二、大数据技术在垂直旅游搜索中的应用?
上百度打上[基因技术在农业中的应用]就有
三、旅游怎么应用大数据？
大数据可以应用在旅游各个方面，从大的宏观角度来看，大数据可以应用在旅游消费行为分析、旅游品牌管理、旅游营销推广与效果评估、旅游行政监管、旅游舆情管理、旅游客流统计等多个方面。
在旅游消费行为分析上，大数据不仅能够处理海量且种类繁多的旅游数据，随着旅游逐渐成为人们的一种生活方式，各种与旅游相关的生活类数据也同样能够在大数据技术的支持下得到分析和挖掘，使得旅游领域能够对旅游者形成更加综合全面的认识，从而为提升旅游产品和服务做出贡献。
在旅游品牌管理上，通过对涉及企业本身和所在市场的海量数据进行分析，大数据技术能够帮助企业进行正确的品牌定位。并且，基于大数据技术对多种数据类型的支持，尤其是对互联网数据的有效处理，旅游企业品牌管理与旅游消费者之间的关系也将得到重塑。
在旅游营销推广与效果评估上，如今的大数据营销能够让一切营销行为数据化。更多的标签和更复杂的标签组合可以实现更全面的“游客画像”，从而实现精准营销。不仅如此，大数据技术支撑下的数据流化还使得营销行动可追踪、可评估及可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环。
在旅游行政监管上，来自旅游公共部门的行政监管是维护良好旅游环境的重要手段。大数据为其智能化的管理提供的有效支撑主要体现在两个方面，各环节各类型数据的流通和管理流程的优化。尤其在互联网大数据和地理大数据的支撑下，旅游领域的行政监管正在实现智能化管理的闭环。
在舆情应急管理上，大数据技术可通过分析网上数据，实时掌握网民情绪和意见倾向，了解网民的喜好和特点。不仅如此，大数据还能在充分收集相关数据的基础上，通过图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民充分了解事件的真相、背景和脉络，从而实现有效的舆情应急管理。
在客流统计和预测上，大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，卫星定位数据和手机基站数据等）。大数据强大的数据挖掘算法为实现对客流数据更高效的分析和预测提供了有效支撑。
四、大数据技术在垂直旅游搜索中的应用?
大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高
度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。
二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质
（一）大数据的四个特质
大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
（二）智慧旅游数据分析
目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：
智慧旅游大数据来源—外部数据
智慧旅游大数据来源—内部数据
综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。
三．大数据技术在智慧旅游中的应用
相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
五、大数据对旅游智慧化发展的作用？
为政府/旅游局提供数据依据和决策支持
1）借助旅游大数据平台，协助旅游监管部门实现旅游信息互通和行业协同办公，加强旅游行业监管效果，综合提升公共旅游服务质量。通过建立旅游经济监测与预警系统，实时掌握旅游客流动态数据，客流实时疏导，预防及远程指挥突发事件处理。
2）系统会自动对各区县景区投诉情况进行实时排名，结合景区舆情信息，综合给出旅游舒适度指数，同时展示出实时舆情热词、旅游出游动机分析、景区全景对比分析等决策者比较关心的数据。
助力景区提升综合治理
基于对数据进行LBS地理位置的分析，平台将用户旅行轨迹动态实时呈现，实时监控各景区客流量，合理调配客流，防止客流量暴增出现意外。对网络舆情实时监测，针对负面舆情及时预警处理。通过对景区流量、线路，画像多维度分析和预判，提升景区管理及运营能力。
使旅游营销更加精准与有效
利用大数据平台分析充分掌握游客来源地、年龄、兴趣偏好、消费偏好等游客画像，利用智能标签对客户进行区分，并准确找到游客兴趣点深度分析出用户的喜好与购买习惯，根据用户画像通过AI算法，以短信推送、矩阵APP推送、行为轨迹数据应用即时自动推送至各大服务应用，增大游客关注基数，精准触达用户需求，提升地区旅游消费。
为游客体验服务提供精准推介
通过扩展移动APP/小程序及后端平台，提供游客消费选择参考，帮助游客更好地选择出游时间以及落地后的消费选择，提升旅游体验。
大数据作为发掘旅游数据潜在价值的重要手段，实现了对旅游业更为精准的预警、预测、决策、智能，激发旅游服务与机制的模式创新，助力景区走出一条新型的旅游发展，经济产业全面转型的大数据之路。
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